Modelagem comportamental é uma abordagem usada pelas empresas para entender melhor e prever as ações do consumidor. A modelagem comportamental usa dados de gastos com o consumidor e os negócios disponíveis para estimar o comportamento futuro em circunstâncias específicas. A modelagem comportamental é usada por instituições financeiras para estimar o risco associado ao fornecimento de fundos a um indivíduo ou negócio e por empresas de marketing para alvo de publicidade. A economia comportamental também depende da modelagem comportamental para prever comportamentos de agentes que caem fora do que seria considerado comportamento inteiramente baseado em fatos ou racionais.
Compreender a modelagem comportamental
modelagem comportamental simplesmente tenta capturar parte da psicologia da tomada de decisão para fornecer uma melhor simulação de como as decisões são tomadas por um consumidor e a probabilidade de um determinado consumidor que faz uma escolha sobre outra . A modelagem comportamental é usada pelas empresas para aprimorar suas proposições de valor ou campanhas de marketing de destino com base nas saídas do modelo. Nesse sentido, a modelagem comportamental consiste principalmente em analisar dados para categorizar subconjuntos de pessoas que compartilham hábitos semelhantes e gatilhos de compra.
Instituições financeiras, como bancos e empresas de cartão de crédito, usam modelagem comportamental para segmento e perfil usuários de seus serviços. Por exemplo, uma empresa de cartão de crédito examinará os tipos de empresas que um cartão é normalmente usado, a localização das lojas, a frequência e a quantidade de cada compra para estimar tanto o comportamento de compra futuro, e se um titular do cartão é provável que seja executado em reembolso problemas. Esses dados geralmente são agregados para clumbar clientes em grupos que têm necessidades e padrões semelhantes de uso. Os clientes em um determinado grupo podem ser oferecidos promoções diferentes para incentivar mais uso de cartões ou até mesmo consolidação de outras dívidas na conta existente.
Exemplos do mundo real de modelagem comportamental
Uma vez que você São um cliente de uma empresa, eles geralmente querem que você seja consistente ou aumente sua interação e compras. Isso também é verdade para os provedores de cartão de crédito. Uma empresa de cartão de crédito pode notar, por exemplo, que um portador de cartão mudou de fazer compras em lojas de desconto para lojas de ponta nos últimos seis meses. Por si só, isso pode indicar que o titular do titular já viu um aumento na renda, ou isso poderia significar que o titular do titular está gastando mais do que pode pagar. Para reduzir as opções e criar um perfil de risco mais preciso, a empresa do cartão também analisará outros pontos de dados, como se o titular do cartão paga apenas o pagamento mínimo ou se o titular do cartão tiver feito pagamentos atrasados. Os pagamentos atrasados podem ser um indicador que o titular do titular é maior de insolvência.
A modelagem comportamental também é usada pelos varejistas para fazer estimativas sobre as compras do consumidor. Um varejista poderia, por exemplo, examinar os tipos de produtos que um consumidor compra na loja ou on-line e, em seguida, estimar a probabilidade de que o consumidor compre um novo produto com base em como é semelhante às suas compras anteriores. Isso é especialmente útil para os varejistas que fornecem programas de fidelidade do cliente, que permitem rastrear padrões de gastos individuais com mais granularidade. Por exemplo, se uma loja determinar que os consumidores que comprem o shampoo também comprarão sabão se for fornecido um cupom, o armazenamento poderá fornecer um cupom para sabão em um terminal de ponto de venda para um consumidor que só compra shampoo. Este tipo de modelagem comportamental foi refinado em um subcampo conhecido como Analytics Comportamental.
